Контуры системы (одно решение):
| Контур | Сайт и личный кабинет | CRM (Битрикс24) |
|---|---|---|
| Тестовый | onlog.softwarecenter.ru | onlog24.softwarecenter.ru |
| Боевой | onlogsystem.com | onlogsystem.online |
| Вариант | Суть | С (от) | С (до) | И (от) | И (до) | Σ (от) | Σ (до) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. МВП | Минимально рабочий контур: один агент, облачная модель, чат | 280 | 380 | 140 | 200 | 420 | 580 |
| 2. Полная на облаке (Claude / GPT) + агентские надстройки | Платформа по ТЗ (этапы 0–3), облачные модели | 994 | 1 381 | 586 | 799 | 1 580 | 2 180 |
| 3. Полная на локальной модели (Qwen / DeepSeek и аналоги) | Всё из варианта 2 + своя локальная модель | 1 294 | 1 841 | 646 | 899 | 1 940 | 2 740 |
Ориентир по срокам (1 человек ≈ 140–160 ч/мес):
| Вариант | Человеко-месяцы (ориентир) |
|---|---|
| 1. МВП | 3–4 |
| 2. Полная на облаке | 10–14 |
| 3. Полная на локальной модели | 12–17 |
| Входит | Не входит |
|---|---|
| Вход в систему и базовые роли | Полный конструктор агентов |
| Одна база знаний, простой поиск по документам | Агенты ВЭД и ТН ВЭД «под ключ» |
| Один агент (Общий бот-консультант) | Суперагент и сложные цепочки |
| Чат на сайте / в личном кабинете | Полноценные интеграции: почта, тяжёлый Битрикс24, очереди |
| Одна облачная модель (GPT или Claude) | Локальная модель |
| Базовый журнал запросов и ответов | Аналитика, A/B, эталонные кейсы, распознавание сканов |
| Входит | Не входит |
|---|---|
| Этапы 0–3 по ТЗ: платформа, конструктор, формы | Локальный контур моделей (этап 4) |
| Агенты: Общий бот, ВЭД, ТН ВЭД | Внешний сервис для клиентов / мультитенант (этап 5) |
| Автовыбор агента, уверенность, передача сотруднику | Полное распознавание сканов и фото (отдельная опция) |
| Интеграции: Битрикс24, почта, тикеты, выгрузки | Дообучение моделей |
| Облачные модели (Claude и/или GPT) | — |
| Объяснимость ответа, журналы, роли | — |
| Входит | Дополнительно к варианту 2 |
|---|---|
| Весь объём варианта 2 | Развёртывание и обслуживание локальной модели |
| — | Адаптер и выбор локальной модели по агенту |
| — | Очереди, стабильность, запас по нагрузке на своём железе |
| — | Документация по эксплуатации локального контура |
Добавка к варианту 2: примерно +360–560 часов (в основном серверная часть).
| Схема | К какому варианту относится |
|---|---|
| ChatGPT / Claude / DeepSeek / Grok по облачному API | Вариант 1 или 2 (не вариант 3) |
| Своя локальная модель (Qwen, DeepSeek и т.п. на сервере заказчика) | Вариант 3 |
Если DeepSeek или Qwen используются только через облачный API, по трудозатратам это ближе к варианту 2, а не к варианту 3.
Отдельно оплачиваются: токены облачных моделей и/или железо под локальную модель — в часы оценки не входят.
| Этот документ | Предыдущее КП |
|---|---|
| Вариант 1. МВП | Урезанный старт (не полный «вариант А») |
| Вариант 2. Полная на облаке | ≈ «Вариант А» (этапы 0–3), 1 580–2 180 ч |
| Вариант 3. Полная на локальной модели | Вариант А + опция «этап 4 / локальные модели» |
«Вариант Б» из предыдущего КП (интеграция и дизайн, если ИИ-ядро у заказчика: 440–680 ч) в эту тройку не входит — это другой способ разделения работ с заказчиком.
Частый путь: МВП → полная на облаке → при необходимости локальная модель.
Документ предназначен для выбора направления в коммерческом предложении. Детальная смета по выбранному варианту готовится отдельно.